报告题目：人工智能与精准新药发现 

报告人：魏冬青 教授

报告摘要：

该团队开发了分子模拟与计算机辅助药物设计软件SAMM，构建细胞色素P450酶多态性基因型-表型相关性数据库。把深度神经网络、支持向量机、随机森林、贝叶斯等非线性方法开发了统计预测模型以及基于web的软件工具，并应用到小分子药物与多靶标和蛋白机器的关联、药物构效关系、药物代谢以及毒理和基因表型相关性的研究中。 开发了多靶标药物筛选、SNPs及ADMET 在线预测平台, 并将其应用到各种典型体系，对个性化药物用药有一定的指导意义。通过计算和模拟，发现花椒有效成分WGX-50有可能作为治疗阿尔兹海默症的候选药物，并用实验表明WGX-50在治疗老年痴呆和皮肤年轻化具有重要作用。

报告题目：聚酮合成前体选择的结构基础

报告人：郑舰艇 特别研究员  

报告摘要：

聚酮是结构复杂的次级代谢产物，具有抗菌、杀虫、抗肿瘤和免疫抑制等多种生物活性，是小分子药物的重要来源。其生物合成与脂肪酸类似，由短链羧酸在聚酮合酶催化下，连续脱羧聚合而形成。合成前体的多样性是聚酮结构多样性的重要来源，聚酮合酶模块中的酰基转移酶负责选择特定的合成前体。为阐明酰基转移酶底物识别的分子机制，解析了多个酰基转移酶的晶体结构，并结合体外功能分析鉴定了关键的氨基酸位点；以此为基础对酰基转移酶的底物特异性进行了理性设计。为获得新聚酮提供了理论基础。 

时 间：2019年10月8日 星期二下午 13:15-14:25

地 点：上海交通大学闵行校区生物药学楼树华多功能报告厅

主持人：陈海峰 教授

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