9月11日，美国国家工程院院士、麻省理工学院化学工程与生物技术系 Gregory Stephanopoulos 教授应邀作客上海交通大学微生物代谢全国重点实验室，为“启智讲坛”第四十讲作了题为“The Future of Metabolic Engineering and Industrial Biotechnology”的学术报告。活动由李凯助理研究员主持，实验室副主任刘天罡教授为 Stephanopoulos 教授颁发了“启智讲坛”纪念奖牌。

以机器学习为代表的人工智能技术，正深刻重塑代谢工程的研究范式。通过整合多组学数据与代谢网络建模，AI 能够精准预测关键代谢节点、推荐最优基因改造组合，将传统依赖数十轮试错的定向改造，压缩为可高效迭代的计算设计流程。在报告中，Stephanopoulos 教授以机器学习驱动的代谢平衡优化为例，系统展示了该框架在解析多模块代谢互作、指导菌株迭代整合方面的显著成效，即大幅提升目标产物产量，更高度契合可持续发展的核心理念。并梳理了人工智能驱动代谢工程的最新进展，不仅凝练了理论框架，也展示了其广阔的产业落地前景。

在交流互动环节，现场师生围绕 AI 模型构建、产业转化路径等与院士展开深入探讨，学术氛围热烈。本次报告为为实验室师生打开了洞察代谢工程与工业生物技术前沿动态的重要窗口，更在理论认知与研究思路上带来了深刻启发，为后续相关课题的开展注入了新的思考维度。

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· 个人简介

Gregory Stephanopoulos

美国麻省理工学院W.H.Dow 讲席教授，被誉为“代谢工程之父”，是该学科的创始人之一。是美国国家工程院（NAE）、美国国家科学院（NAS）及欧洲科学院院士。其团队专注于代谢工程领域，致力于通过微生物工程实现燃料与化学品的高效生产。Gregory Stephanopoulos是Metabolic Engineering期刊的创办人，并担任国际权威期刊 Current Opinion in Biotechnology 的主编。曾获得美国化学工程师学会（AIChE）技术成就奖、美国化学会（ACS）Marvin Johnson奖、默克代谢工程奖、AIChE Wilhelm化学反应工程奖、安进生化工程奖、AIChE创始人奖、SIM Charles Thom奖、ACS E.V. Murphree工业与工程化学奖、BIO乔治·华盛顿·卡弗工业生物技术创新奖、AIChE Walker文献杰出贡献奖，以及美国工程学会联合会（AAES）约翰·弗里茨奖章。